Alyze est capable d'analyser des pages indépendamment de la langue de celles-ci. Mais pour générer une liste de mots-clés pertinente, il est préférable de disposer d'une liste de "mots noirs" (ou stopwords). Il s'agit d'une liste des termes qui reviennent très souvent dans une langue sans pour autant être porteurs de sens par eux-mêmes (pour le français, on peut citer le, ces, pour, avec, etc.). Disposer d'une telle liste permet à Alyze de moins tenir compte de ces mots pour établir son classement, mais aussi de détecter certaines structures du langage.

Tout ça pour vous dire qu'Alyze dispose dorénavant d'une petite liste de stopwords en anglais.

Ce qui sous-entend qu'Alyze doit aussi être capable de détecter la langue de la page analysée. Cette fonctionnalité vient d'être implantée. Il ne s'agit pas de "deviner" la langue en analysant le texte comme le font les moteurs de recherche. La raison est toujours la même : les personnes utilisant Alyze ne doivent pas être trompées par des mécanismes de correction. Il s'agit donc de détecter les informations fournies par la page à propos de la langue. Celles-ci peuvent être fournies à deux niveaux :

• Au niveau HTTP, avec un entête HTTP "Content-Langage".
• Au niveau du contenu de la page, grâce à une balise META (http-equiv="Content-Language") ou un attribut lang (ou xml:lang) sur une balise HTML de premier niveau.

A noter que si la page ne comporte aucune de ces informations, c'est automatiquement la langue française qui sera sélectionnée.

Par la même occasion, des informations sur la langue et sa détection sont maintenant accessibles dans l'onglet "Analyse". Au cas où, il est aussi possible de forcer le choix de la langue en passant par le menu qui apparait en cliquant sur le triangle à droite du bouton "Analyser cette page".

N.B. : Si vous cherchez des informations sur la meilleure façon de définir la langue sur vos pages, cet article sur openweb est fait pour vous.